快捷搜索:
互联网与新闻连串切磋所钱林森,杨玉超钻探员
分类:信息科学

日前,北京大学信息科学技术学院网络与信息系统研究所李晓明教授、杨仝助理研究员课题组在计算机协会数据通信专业组年会上发表论文《弹性sketch:一种自适应快速网络测量方案》。这是北京大学作为第一作者单位在该会议的首篇论文;杨仝为第一作者,其他作者包括信息学院一名硕士研究生和三名本科生、李晓明教授,以及中国科学院先进计算机系统研究中心黄群副研究员、南加州大学博士研究生缪睿和伦敦大学玛丽女王学院Steve Uhlig教授。

近年来,面向高智能、低功耗类脑计算的神经形态器件广受关注。这类器件可具备如同生物突触或神经元的信息处理功能,如人工突触器件具有类似生物突触的连续可调权值,人工神经元器件能够实现类似生物神经元的累积发放特性等,因此有望打造新一代类脑计算芯片乃至类脑计算机。然而,常规人工突触器件仅实现连续可调的模拟权值,尚不能逼真、完全模拟生物突触的可塑性和动力学行为,对大脑工作原理的借鉴仍停留在较低程度,且能耗较高。如何实现与生物突触可比拟的复杂功能和超低能耗,是困扰研究者的关键难题。

在日前开幕的第21届中国北京国际科技产业博览会上,北京大学信息科学技术学院数字媒体研究所、数字视频编解码技术国家工程实验室黄铁军教授团队牵头研制的超速全时仿视网膜芯片首次公开亮相。

杨仝等人旨在使用一种通用的概率算法解决复杂网络环境下多种网络测量问题;首次提出弹性网络测量的研究方向和一种概率数据结构,可根据现有网络带宽、CPU资源等,自适应地调整测量算法的速度、测量算法占用的CPU和网络资源,从而最小化网络测量任务对业务的影响。他们将弹性sketch实现在CPU单核、CPU多核、GPU、FPGA、OVS以及P4Switch六个平台上。与传统算法不同,文中所提出的算法具有通用性,即用一种数据结构同时完成六种流量测量任务;与此同时,较现有的专用算法精度更高、速度更快。

北京大学信息科学技术学院微纳电子学研究院、微米/纳米加工技术国家级重点实验室黄如院士-杨玉超研究员课题组借鉴生物突触工作的离子输运动力学原理,发展了一种高精度模拟生物突触多种短时程、长时程可塑性的突触晶体管。除具有丰富的类生物突触可塑性之外,该器件的单次突触事件能耗达到与生物突触相当的水平,对低功耗类脑计算电路和系统的实现具有重要意义。

众所周知,视频即静止图像组成的序列。人类由于具有视觉暂留特性,当影视每秒播放数十幅静止图像时,即可产生连续的视觉感受。然而,在黄铁军看来,长期被误认做智能系统“眼睛”的传统视频摄像头与新一代人工智能并不匹配,视网膜芯片才是真正解决计算机视觉问题的第一步。

本文由wellbet手机吉祥官网发布于信息科学,转载请注明出处:互联网与新闻连串切磋所钱林森,杨玉超钻探员

上一篇:爱司凯高端智能设备协同创新实验室2017年度开放 下一篇:没有了
猜你喜欢
热门排行
精彩图文