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我院召开新学期学工办会议,市政协人口资源环
分类:信息科技

2018年6月7日上午,市政协人口资源环境建设委员会主任陆月星和常务副主任蔡放鸣带队来所访问调研。所党总支书记、所长骆大进,党总支委员、副所长李万,综合管理办公室、科技发展研究中心和战略规划研究室相关同志参加座谈。 骆大进所长介绍了科学学所整体情况及近期改革发展进展,李万副所长围绕与市政协人资环建委合作开展的几个重大项目进行了补充,与会同志也进行了充分的交流发言。 陆月星主任、蔡放鸣常务副主任对科学学所多年来配合市政协人资环建委开展各类重点任务研究表示感谢,特别肯定了科学学所在今年市政协重大调研课题“推动长三角一体化发展”的研究中发挥的积极作用;希望今后双方进一步加强合作,在城市精细化管理、生态文明建设等方面开展合作研究,邀请科学学所更多参与有关政协活动。

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2017年1月5日,由北京大学信息科学技术学院软件研究所、高可信软件技术教育部重点实验室张大庆教授课题组提出的基于菲涅耳区模型的无线感知新理论,以《迈向厘米级的Wi-Fi人体行为感知》为题,在领域旗舰期刊《美国电气电子工程师学会•计算机》作为封面文章发表;作者为张大庆和信息学院博士研究生王皓、吴丹。

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我院党委副书记王伯平与各年级专兼职辅导员参加新学期学工办会议

近年来,无线技术的快速发展使得Wi-Fi射频信号的能力从单纯的无线通信扩展到对人及环境的无接触感知,但基于Wi-Fi的人体行为感知研究多依赖对信号变化模式的观察、分析和利用,缺乏一个通用且细粒度的理论模型作为指导,因此无法给出Wi-Fi信号的感知极限。张大庆课题组通过将原用于刻画光波传播的菲涅耳区模型引入无线人体行为识别领域,不仅解释了人体在空间移动是人体行为导致无线接收信号产生波长级波动的原因,而且揭示了多大幅度的人体行为在何种情况下可被Wi-Fi信号检测,从而得到—个很可能就是Wi-Fi信号的检测极限。文中还进一步地系统揭示了Wi-Fi信号在室内环境传播的重要性质,并利用这些性质和多载波特点分别提出了识别厘米级的细粒度微小活动、分米级的粗粒度活动的理论和技术, 明确了基于菲涅耳区模型的无线感知理论是用Wi-Fi信号实现厘米乃至毫米级人体行为感知的理论基础。

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