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分类:信息科技

2017年1月5日,由北京大学信息科学技术学院软件研究所、高可信软件技术教育部重点实验室张大庆教授课题组提出的基于菲涅耳区模型的无线感知新理论,以《迈向厘米级的Wi-Fi人体行为感知》为题,在领域旗舰期刊《美国电气电子工程师学会?计算机》作为封面文章发表;作者为张大庆和信息学院博士研究生王皓、吴丹。

2017年1月9日,中共中央、国务院在北京人民大会堂隆重举行2016年度国家科学技术奖励大会,共授奖279个项目、7名科技专家和1个国际组织。其中,国家最高科学技术奖2人,国家自然科学奖42项,国家技术发明奖66项,国家科技进步奖171项,5名外籍科技专家和1个国际组织被授予中华人民共和国国际科学技术合作奖。

一、项目名称

近年来,无线技术的快速发展使得Wi-Fi射频信号的能力从单纯的无线通信扩展到对人及环境的无接触感知,但基于Wi-Fi的人体行为感知研究多依赖对信号变化模式的观察、分析和利用,缺乏一个通用且细粒度的理论模型作为指导,因此无法给出Wi-Fi信号的感知极限。张大庆课题组通过将原用于刻画光波传播的菲涅耳区模型引入无线人体行为识别领域,不仅解释了人体在空间移动是人体行为导致无线接收信号产生波长级波动的原因,而且揭示了多大幅度的人体行为在何种情况下可被Wi-Fi信号检测,从而得到—个很可能就是Wi-Fi信号的检测极限。文中还进一步地系统揭示了Wi-Fi信号在室内环境传播的重要性质,并利用这些性质和多载波特点分别提出了识别厘米级的细粒度微小活动、分米级的粗粒度活动的理论和技术, 明确了基于菲涅耳区模型的无线感知理论是用Wi-Fi信号实现厘米乃至毫米级人体行为感知的理论基础。

北京大学信息科学技术学院物理电子学研究所、纳米器件物理与化学教育部重点实验室“长江学者奖励计划”特聘教授彭练矛与张志勇教授、丁力助理研究员、王胜副研究员、梁学磊教授完成的项目“碳基纳米电子器件及集成”获国家自然科学二等奖。

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此前,张大庆课题组基于这一新理论所做出的无接触人体呼吸检测系统在德国海德堡由美国计算机学会主办的普适计算领域顶级会议UbiComp2016上被众多与会者测试,达到国际最佳性能。目前,课题组正在对此进一步推进、完善,力争在更多无接触感知应用上做到国际最佳且实用化。

与此同时,另有3个项目和4个项目分别获得国家自然科学二等奖、国家科学技术发明奖。

二、询价公告号

该工作得到国家自然科学基金、国家重点研发计划的共同支持。

2018011

三、主要技术参数级要求

低速离心机一台

1、微机控制、直流无刷电机驱动、无碳刷、免维护电机。

2、自动计算及设置离心力RCF值。

3、采用特殊减震器,具有自动平衡功能。

4、全钢制外壳、安全可靠。

5、倒计时时间效益一分钟以秒显示。

6、水平转子4x100ml

7、转速≥5000r/min

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