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矿山岩体工程地质力学,我所2019年疗休养工作顺
分类:信息科学

2019年5月17日下午,在美国旧金山举行的第28届国际万维网大会会议上,北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系、高可信软件技术教育部重点实验室刘譞哲副教授课题组的论文“基于互联网普适语言“绘文字”的跨语言情感分析表征学习方法 (Emoji-Powered Representation Learning for Cross-Lingual Sentiment Classification)”获得了最佳论文奖。

学术报告:矿山岩体工程地质力学:理论与实践

根据上海市机关事业单位工作人员疗休养管理办法和我所疗休养工作实施办法,2019年4月14日-18日,我所组织16名职工赴云南大理开展了为期5天的疗休养。 本次疗休养坚持“严守制度、精心组织、确保安全、优质服务”原则,在保障安全规范的前提下,力求为每位职工提供高质量的体验。在疗休养过程中,16名职工互帮互助、相互协作,不仅休养了身心,也增进了友谊,为之后更投入的工作奠定了基础。

WWW大会是计算机和互联网领域历史最为悠久同时也最为权威的顶级学术会议之一,被中国计算机学会列为A类推荐学术会议。本次会议共有1600余篇论文投稿,只评选出2篇最佳论文。课题组获奖论文获得了审稿专家一致“强烈推荐录用”意见并最终脱颖而出。据悉,这是WWW历史上中国学术研究机构首次获此荣誉。2019年,也正值万维网诞生三十周年,获得本次最佳论文奖具有特别的纪念意义。

报 告 人:马凤山 研究员 博士生导师

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在动态、开放和多变互联网环境下,软件系统需要深入准确地感知和理解用户情境,来更加智能地提供服务。作为用户情境感知和理解中一个重要方面,情感分析得到了包括数据挖掘、系统软件、人机交互等多个领域研究者的广泛关注,成为交叉研究的热点,并取得了一些进展。但现有工作难以解决文本数据在源语言层次上的标注不平衡问题,即大多面向有标注数据的英语文本开展,难以应用于在其他缺乏语义标注的语言文本上,尽管机器翻译技术的进步可以帮助跨语言的情感分析,但仍然难以捕捉原语言特定的特征。不同于已有任何方法,获奖论文从互联网用户最为广泛使用的交互方式—绘文字入手,提出了一种基于emoji的增强表示学习方法,将从公开英语语料数据中学习到的情感知识迁移到其他缺乏标注语料的语言文本上,效果较现有方法有显著提升,为互联网上持有不同语言的用户之间搭建了一座“情感桥梁”。

报告时间:2018年12月9日上午9:30

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